借助大数据推进联合作战训练

2018-12-05 11:36:14 来源: 解放军报 阅读量:
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摘要:引言当今世界已跨入大数据时代,未来战争将具有极为显著的“大数据之战”特征,得数据者得优势,数据在很大程度上决定着战争胜败。认清未来联合作战基于数据决策指挥特点,聚力抓好相关作战大数据建设,借

引言

当今世界已跨入大数据时代,未来战争将具有极为显著的“大数据之战”特征,得数据者得优势,数据在很大程度上决定着战争胜败。认清未来联合作战基于数据决策指挥特点,聚力抓好相关作战大数据建设,借助数据化推进联合作战实战化训练,进而为遂行体系作战打牢基础,不失为提高实战水平的重要路径之一。

借助大数据推进联合作战训练是大势所趋

1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒曾作出预言:“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章。”如今,大数据在医疗、教育、商业、体育等领域发挥着不可替代的作用,同时也极大地促进了世界各国军队的转型发展,成为推动军事训练的重要力量之一。

数据化训练是“数据战争”的内在要求。信息化战争形态与机械化战争形态相比,显著的区别之一就在于基于系统、面向信息和数据实施作战指挥与行动,从某种意义上讲,信息化战争就是“数据战争”。作战胜负,某种程度上是大数据军事应用能力的比拼。完善的大数据军事分析系统,能够全面分析联合作战所涉及的安全形势、武器装备、人员素质、训练水平等多类海量数据,从而为联合作战提供及时、管用的数据情报,满足作战需求。相应地,作为未来战争预演的军事训练,越多借助数据越能形成训练效益,为推进联合作战训练、转变战斗力生成模式、提高基于信息系统的体系作战能力提供科学的方法支撑。

借助大数据推进军事训练符合战训一致原则。战争形态决定训练形态,作战方式决定训练方式,用“数据”理念指导军事训练,用数据化主导军事训练行为,是战训一致指导原则的必然要求。大数据的基本原理是通过信息获取、传递、整合、分析、判断和分发过程,以海量的数据记录军事训练的各个细节,探索隐藏其中的特点规律,提出科学合理的意见建议,为更好地开展军事训练工作提供有力支撑。当前,发达国家军队联合作战训练转型,主要是利用先进信息技术推进军事训练数据化,实现用敌我双方真实数据拉近并塑造未来实战,用打出来、练出来的数据指导军事训练创新实践,基本解决了“像打仗一样训练、像训练一样打仗”的难题。对于后发国家来说,许多军事训练问题和环节要想克服依赖经验判断,解决组训难、对抗难、检验难、评估难等问题,就必须重视数据建设,提高用数据分析规律解决难题的能力。

加大联合作战备战与训练数据建设力度

数据库建设越全面,联合作战备战和训练的根基也就越扎实,平战一体程度也就会越高,越能够推进联合作战训练实现变革。

建立健全联合作战训练数据库。统筹军事数据化建设整体布局,建立健全定位准确、责权统一、功能齐全的数据建设管理机构,统一制定数据建设长期发展规划,发布数据建设标准,指导协调联合作战各领域数据工作。着眼联合作战军事训练需求,立足部队信息化建设水平实际,在统一的软硬件平台标准下,应特别抓好联合作战训练数据库建设。主要包括未来联合作战潜在对手情况数据、地形环境数据、装备人员数据等,并对平时训练进行全过程、全要素量化管理,为预案制定、训练分析等提供大数据支撑。建设训练资源数据库,主要用于指导和规范训练实施,辅助开展作战训练研究,为设置训练环境条件、保障训练运行提供参照依据。

制定联合作战数据发展体系标准。可以预见,随着军事实战活动的不断深入,联合作战数据将呈爆炸性增长。因此,为便于数据采集、存储,必须建立训练管理等数据相关标准体系,对海量数据格式进行统一,规范数据报送、管理。制定数据分类与处理标准,统一明确训练数据标准、训练数据分类与代码标准、训练数据采集标准、训练数据分级存储标准等,真正把数据格式统一起来,把数据的采集、流动、存储等全过程规范起来。制定数据支撑环境建设标准,区分硬件和软件两个方面,规范管理操作规程,配备容灾备份与保密措施,保证数据建设运行顺畅。制定数据交换共享标准,探索建立各专业系统之间数据查询共享机制,明确数据交换共享的标准格式、标准流程、交换权限等,提高建设使用效益。

基于数据库建立联合训练信息系统。在完善数据库建设基础上形成数据使用链,实现训练信息资源云端化、计划管理体系化、质量分析数据化等功能。建立联合作战仿真系统,包括战场态势可视化呈现、作战想定编程、作战装备管理、仿真过程重演等。其中战场态势可视化,包括作战过程中各实体的数量、位置、状态变化,交战过程、运行轨迹、性能变化,作战行动以及伤亡情况等。作战过程仿真重演,可基于实时数据实现训练过程的重现和分析等。

注重对联合作战数据的挖掘应用

强化数据分析提高联合作战训练的针对性。只有作战预案针对性强,联合作战训练的针对性才会更强。因此在制定未来联合作战预案时,必须基于大数据全面分析态势,把预案做细做实做全面。借助数据理清未来可能与谁打、在哪打、怎么打。资料显示,美军印太司令部每年通常组织多次各类演习。这些演习往往针对不同情况展开,其前提就是在数据积累与分析基础上,结合形势变化产生、更新预案,充实推演内容,完善演练方案。

强化数据应用推进作战理论创新。军事理论是作战和训练的牵引,军事训练反过来又促进军事理论的丰富发展。实现这种良好互动,既需要分析过往战争各方的参战数据,得出经得起时间检验的理论成果;也需要分析现实训练产生的新的海量数据,提高理论创新的科学性。强调依托数据推进作战理论创新,也是因为现代战争往往是一场战争一种理论,理论更新速度快;作战更加强调精确打击,避免伤及无辜造成不必要的被动。而数据的重要特征就包括灵巧化、个性化、精确化,能够满足作战理论设计的特殊需求。

运用数据引领深层次训练发展。2014年为迎战世界杯,德国队利用某款训练评估系统,对球员跑动、传球、射门等数据进行捕捉和分析,实时呈现球员的运动轨迹、进球率、攻击范围等情况,并以此研究训练规律,优化球队战术,最终夺冠。借助大数据解决制约军事训练转型发展的软肋和短板,必须参考潜在对手兵力编成、武器装备、战术思想等数据,建强专业化蓝军部队,为实战化练兵提供形神兼备的作战对手;参照现代典型作战行动中的兵力部署、作战样式、行动方法等数据,构设逼真战场环境,为部队提供近似实战的训练条件;研制完善指挥对抗、兵棋推演、毁伤效能评估等系统和模型,为部队模拟训练、网络训练、基地训练提供平台支撑。

借助数据标准加强训练评估。训练是部队最大量、最经常的中心工作,但要摒弃过去那种“中心不居中”的问题,在加强训练监察管理的同时,也要善于借助数据化手段实施评估。以大数据标准化区分真训假训,联合训还是形式化、表面化、走过场,使联合训练真正回归实战化的本来要义。可考虑建立基于部队演习、武器装备效能实验等数据的能力评估数据库,并为评估作战能力、检验战法训法、开发仿真系统、论证装备需求等提供支撑。借助数据分析,遵循训练基本规律,合理进行单一要素训练和多要素综合训练,分队自行训练和部队联合训练,营区内训练和野外训练,就近训练和作战任务地域适应性训练,坚持联合作战训练实战化常态化不动摇,以练就官兵的钢筋铁骨,实现由训练场直接走向战场的跨越。(张圣勇)

编辑:王涛

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